I2AM

Los registros de diagnóstico por imágenes (sónico y registros de resistividad) representan una de las mas avanzada y más importante herramienta indirecta para describir las características de las rocas; cuando calibrado correctamente con pruebas de producción u otros núcleos de datos del subsuelo y utilizado en asociación con otros registros eléctricos convencionales, puede representar un elemento clave para predecir las características de facies y secciones del reservorio.

El proyecto I2AM (Intelligent Image Analysis and Mapping) se centra en la creación de un sistema experto que, basado en los registros de imágenes podría extraer la máxima cantidad de información procedente de estos datos y puede clasificar imágenes en base a estas características. Es evidente que el factor humano es muy importante en la interpretación de estos datos, no sólo en términos de la experiencia del intérprete, sino también en términos de capacidad de considerar toda la información disponible durante la interpretación.

Nuestro enfoque es el uso de algoritmos de procesamiento de imágenes supervisadas y avanzadas técnicas de inteligencia artificial para analizar y clasificar las imágenes de pozo. El resultado es un sistema experto que produce la interpretación semi-automática de registros de imágenes. La técnica aplica algoritmos de procesamiento de imagen a los datos de imagen para extraer sus propiedades. Las características tablas obtenidas pueden ser fácilmente importados y se analizaron por DI4G. I2AM ies un prototipo todavía en desarrollo. I2AM se ha desarollado en colaboracion con ENDIF (Engineering Departement in Ferrara) y con intelliWARE, una sociedad informatica de softwares.

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